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Chardonneau, Ronan
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ean9782746089433
temáticaINFORMÁTICA
edición
año Publicación2014
idiomaESPAÑOL
editorialENI
formatoRÚSTICA


29,00 €


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informática
Google Analytics es la solución de analítica web más instalada en el mundo. Es gratuita y permite a los webmasters instalar fácilmente en su sitio web una herramienta estadística eficiente y personalizada. Las tecnologías de Google avanzan a pasos agigantados para simplificar su uso y sobre todo su eficacia: Google ofrece a día de hoy no una, sino dos nuevas formas de experimentar con la analítica web: Universal Analytics y Google Tag Manager. La eficacia está presente, pero para los usuarios puede resultar un tanto complicado encontrar sus marcas entre tantas funciones y cambios radicales de interfaz. Este libro está destinado a cualquier persona, webmaster, responsable de marketing online, etc., que desee descubrir Google Analytics o que quiera ponerse al día con la nueva versión. Podrá asimilar mejor los nuevos métodos relacionados con el uso de Universal Analytics. Tras presentar Google Analytics y la analítica web, veremos los conceptos clave de Google Analytics, además de cómo instalar el código de seguimiento en el sitio web según los distintos métodos utilizados (Google Analytics y Universal Analytics). En el segundo capítulo veremos las funciones básicas de la herramienta y su aplicación: gestión de informes, análisis del público, del tráfico del sitio web, creación de eventos, de objetivos, etc. El tercer capítulo presenta ejemplos concretos y detallados de uso de Analytics, como los informes personalizados, los segmentos avanzados, las alertas personalizadas y los filtros. El último capítulo presenta algunas aplicaciones de Google Analytics para dispositivos móviles, los complementos para navegadores y recursos para profundizar en el aprendizaje de la solución.
Capítulo 1: Introducción A. Presentación de la analítica web 1. Presentación de las diferentes soluciones del mercado para la analítica web cuantitativa 2. Legislación europea y soluciones de analítica web B. Présentation de Google Analytics et de Universal Analytics 1. ¿Qué es Google Analytics? 2. ¿Qué es Universal Analytics? 3. Ejemplos de empresas que utilizan Google Analytics 4. Términos y condiciones de Google Analytics C. Funcionamiento de Google Analytics y de Universal Analytics 1. Las cookies a. Definición de una cookie b. Las principales cookies de Google Analytics y de Universal Analytics c. Otras cookies de Google Analytics d. Comprobar la instalación de las cookies 2. JavaScript 3. Lo que Google y Universal Analytics no hacen D. Conceptos clave de Analytics 1. Porcentaje de rebote 2. Página de destino 3. Conversión 4. Objetivo 5. Evento 6. Porcentaje de abandono 7. Embudo de conversión 8. Visita/usuario único 9. URL 10. URI 11. (not set) 12. (not provided) E. Entrar en Analytics F. Instalación de soluciones Analytics de Google 1. Instalar 2. Añadir el código a su sitio web 3. Comprobar que la cuenta registra los datos 4. Configurar la cuenta de Analytics a. Información de seguimiento b. Configuración del sitio c. Configuración de las redes sociales d. Configuración de la vista 5. Administración de usuarios 6. Eliminar una cuenta de Analytics 7. Cambiar el idioma de la interfaz de Analytics G. Google Tag Manager 1. ¿Cómo acceder a Google Tag Manager? 2. ¿Cómo funciona Google Tag Manager? 3. Google Tag Manager en detalle a. Etiquetas b. Reglas c. Macros d. Versiones e. Vista previa y depurar H. Analytics y la seguridad de los datos Capítulo 2: Funciones básicas de Google Analytics A. Introducción B. Funciones básicas de Google Analytics 1. Crear anotaciones 2. Comparar entre dos periodos 3. Últimos datos estadísticos 4. Exportar datos 5. Incluir en gráfico 6. Segmentar un parte del tráfico 7. Añadir al panel 8. Añadir un widget a. Estadísticas b. Cronología c. Geomapa d. Panel e. Circular f. Barras g. Widget en tiempo real 9. Compartir 10. Correo electrónico a. Enviar informes automáticamente a intervalos regulares b. Gestión de envío de correos electrónicos 11. Acceso directo C. Administrar los informes de Analytics 1. Configurar la información que debe figurar en un informe a. Aplicar un segmento avanzado b. Seleccionar una dimensión primaria c. Definir una dimensión secundaria d. Ordenar el contenido de un informe e. Filtrar el contenido del informe 2. Presentación de informes de Analytics (gráficos dinámicos, por hora, día, semana, mes, etc.) a. Gráficos animados b. Personalizar los gráficos dinámicos c. Animar los gráficos d. Ejemplo de gráfico personalizado 3. Modificar la visualización de los datos de los informes a. Datos b. Porcentaje c. Rendimiento d. Comparación e. Nube de términos f. Tabla dinámica D. Mis cosas 1. Paneles 2. Accesos directos 3. Los Eventos de Intelligence a. Alertas automáticas b. Alertas personalizadas E. Informes estándar 1. Tiempo real a. Descripción general b. Ubicaciones c. Fuentes de tráfico d. Contenido e. Eventos f. Conversiones 2. Público a. Visión general b. Datos demográficos c. Comportamiento d. Tecnología e. Móvil f. Personalizado g. Flujo de visitantes 3. Adquisición a. Visión general de adquisiciones b. Adquisición c. Optimización en buscadores d. Social e. Análisis de costes f. AdWords 4. Comportamiento a. Visión general b. Flujo de comportamiento c. Contenido del sitio d. Velocidad del sitio e. Búsquedas en el sitio f. Eventos g. AdSense h. Experimentos i. Analítica de página 5. Conversiones a. Objetivos b. Comercio electrónico c. Embudos multicanal d. Atribución e. Historial de cambios f. El remarketing Capítulo 3: Personalizar Google Analytics A. Introducción B. Segmentos avanzados 1. Crear un segmento avanzado personalizado 2. Personalizar segmentos propios a. Añadir un nombre b. Características del segmento c. Concordancia d. Instrucciones e. Vista previa del segmento 3. Ejemplos concretos de segmentos personalizados avanzados a. Segmento personalizado en función del número de palabras clave b. Segmento personalizado «not provided» c. Segmento personalizado en función de la CC.AA. d. Segmento personalizado de marca e. Segmento personalizado procedente de las redes sociales f. Segmentar el contenido en función de la profundidad de páginas C. Informes personalizados 1. Presentación de los informes personalizados 2. Ejemplos concretos de informes personalizados a. Informe personalizados sobre las horas de visitas b. Informe personalizado sobre la popularidad de una entrada en función del tiempo c. Informe personalizados sobre el posicionamiento de páginas d. Informe personalizado sobre los sitios de referencia que aportan objetivos e. Informe personalizados sobre el valor de los enlaces D. Alertas personalizadas: casos concretos 1. Alerta personalizada: aviso si el sitio está fuera de servicio 2. Aviso si el sitio no registra conversiones 3. Aviso cuando un visitante se topa con una página fuera de servicio (404) 4. Aviso cuando se indexa el sitio con determinadas palabras clave 5. Aviso cuando el título de una página es demasiado largo 6. Aviso cuando el título de una página es demasiado corto 7. Aviso cuando se optimiza el título de una página (entre 55 y 65 caracteres incluyendo espacios) 8. Aviso cuando cuando un usuario hace clic en un anuncio de Google AdSense 9. Aviso cuando se produzca una diferencia significativa E. Cuentas y vistas 1. Diferencias entre una cuenta y una vista 2. Cuenta de Analytics 3. Vista de Analytics 4. Cómo añadir una vista y administrar varios sitios y sus subdominios 5. Crear una vista 6. Eliminar una vista F. Filtros de Analytics 1. Presentación de los filtros de Analytics 2. Filtros predefinidos a. Tráfico del dominio del ISP: caso concreto b. Tráfico de todas las direcciones IP: caso práctico c. Tráfico a los subdirectorios d. Tráfico al nombre de host 3. Filtros personalizados a. Excluir b. Incluir c. Minúsculas d. Mayúsculas e. Buscar y reemplazar f. Opciones avanzadas 4. Ejemplos de filtros en Analytics a. Crear un filtro para excluir su propia dirección IP b. Crear un filtro para obtener el posicionamiento de las palabras clave en Google c. Crear un filtro para obtener los socios de la red de búsqueda de Google d. Crear un filtro para obtener las páginas de resultados de buscadores concretos: Bing, Yahoo, Baidu, Yandex, etc. G. Etiquetado URL 1. Creador de URL de Google a. URL del sitio web b. Fuente de la campaña c. Medio de la campaña d. Término de la campaña e. Contenido de la campaña f. Nombre de la campaña 2. Ejemplo concreto de etiquetado URL 3. Transmitir los anclajes de los enlaces de los sitios de referencia 4. Transmitir el tráfico de enlaces de archivos PDF 5. Transmitir el tráfico de códigos QR 6. Enlaces favoritos H. Expresiones regulares 1. Definición 2. Tabla resumen de caracteres especiales 3. Ejemplos de uso de las RegEx en Analytics a. Punto (.) b. Asterisco (*) c. Signo más (+) d. Signo de interrogación (?) e. Paréntesis () f. Corchetes [] g. Guión (-) h. Barra vertical | i. Acento circunflejo (ˆ) j. Dólar ($) k. Barra inversa ( ) l. Llaves ({}) m. Referencias inversas (1) 4. Combinaciones a. El ˆ con el $ b. El [ˆ] c. El .* 5. Comprobar las RegEx I. Las API de Analytics 1. API de configuración: importación de datos de costes 2. Uso de la API de configuración Analytics con Google Analytics Query Explorer Capítulo 4: Google Analytics a diario A. Aplicaciones móviles para Analytics 1. Aplicaciones para iPhone a. Analytics Applidium b. Analytics Pro 2. Aplicaciones para Android a. Google Analytics b. gAnalytics c. Analytix 3. Aplicaciones de Analytics para otros dispositivos móviles B. Extensiones de Analytics para navegadores 1. Stats Checker for Google Analytics 2. Evitar que se contabilice el tráfico propio 3. Tag Assistant 4. Ghostery 5. Google Analytics Builder C. Depurar Analytics D. Buscar ayuda en Analytics 1. Centro de asistencia de Analytics 2. Google Analytics Qualified Individual 3. Google Analytics Certified Partner Glosario índice
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